光。職場
你看到的按讚攏係假A？
一起向AI贏家學習
俞國定專訪大數據股份有限公司林慧珍營運長
在3C科技氾濫的今天，您一定滑過臉書、按過讚，但您知道你在臉書上的每一個動作，可能都被偷偷記錄下來了？你看到的貼文按讚可能是AI假造的？！你20年工作歷練的見解可能比不上大數據分析2秒得出的答案？！
透過展翅上騰「俞快讀好書」的節目，特別邀請到大數據股份有限公司林慧珍營運長，讓我們與她一起悠遊於數位的世界中，去了解「大數據」和「AI」。
大數據是一個既熟悉又陌生的名詞，許多人由於不了解它，會認為我們的生活彷彿被一位來自數位世界的「大哥」所掌控，因為我們在網路上的行為無所遁形，彷彿所有的行蹤都留下足跡。但事情是否真的如我們所想像的呢？
林慧珍營運長曾在各大公司歷任要職，最後到大數據公司成為營運長，她特別向我們推薦一本書，書名叫做《向AI贏家學習》，這本書收集了26家頂尖企業的經驗，經由深度學習的概念藉由AI替自己的公司開創新的契機，其中幾個頗為精彩的案例，我們就和林營運長一同看下去……
書上的例子
「如何用社群網站的服務廣告，來揭發一些網紅的不當行為？」我們時不時在媒體上看到網路紅人一些博取流量的不當行為，像是「水軍」、「帶風向」諸如此類的行為，這些行為到底是怎麼回事呢？
林營運長向我們解釋其實網路監控本身是一種中立性的行為，端看你取得數據後的行為，舉例來說：企業雇用網紅，而數據公司會觀察該網紅平時的點閱數、及平時文章的按讚數量，來調查他的網路行為，如果一篇文章，短時間就達標或超過了該網紅的平均點閱數，可能是因為有以下的行為，第一、正常的買廣告，第二、用機器人（利用電腦程式不斷地複製貼文）來灌水（不正常的頻繁回應），其實這些都可以偵測出來，這個時候數據公司可以向企業反應，該網紅有不正常的網路行為。
就像我們現在在網路上看到有一些爆紅的新聞，他就有可能在灌留言、灌點閱數，另外像有的網紅在做直播，除非是像有的名人例如：五月天一下子有很高的人氣，這當然無可厚非，可是若是平常的流量只有數十或數百的在線觀看量，此時卻忽然增加了數以萬計的觀看量，最可怕的是這些人都是機器人，通常是使用了電腦程式不停的灌水，這種行為其實就是一種帶風向的行為，其實這牽涉到了所謂的演算法，Instagram、YouTube或是Facebook的程式在你有一定的關注（觀看數和按讚）之後，電腦程式就會幫你做出更多的連結（觸及更多的群眾），這種行為就是所謂的帶風向。
也就是說一開始是用虛假的數據，引來關注，反而可以觸及真正的人群，最終把自己的想法接觸到這個真實世界。AI與大數據的應用，帶給我們很多的便利，但是當使用不當的時候，將其用在媒體操作，或是輿論導向，就變成一種很可怕的行為。
「向AI贏家學習」這本書所提到的這個案例，利用AI去創造的虛假信息，帶動輿論朝向幕後的藏鏡人所設定的結果，這是非常可怕的，但是反過來說，這種行為也是可以被監控的，就像現在很多社群軟體都在努力的讓這種事情不要發生，也就是說用AI來幫助我們去分別真正的人，不要讓民眾有被誤導的情況發生。
生活中的實例
AI與大數據可以說是這個時代最大的發明，在他們的輔助之下，我們可以做到我們以往所做不到的事，但也同時發現許多的網紅利用AI在做許多扭曲資訊的事情。
所謂的大數據到底是什麼呢？林營運長闡述其中的精髓，所謂的大數據，就是指我們平常在公開網路上行為的總成。也就是說不管你在Instagram、YouTube或是Facebook的留言或是按讚，都加以進行語意分析。
就像以往的時候我們有開餐廳，我們要先進行訪談，做市場調查，但是現在透過AI及大數據，我們可以很快地分析出現在的市場適合哪一種類型的餐廳。我們很快的就可以區隔出來，區隔出來之後， AI甚至可以告訴我們群眾對最喜歡的一道菜是什麼？
以往可能要花一個月才能夠收集1000個有效樣本數，然後才開始進行分析。可是在AI的輔助下，我們可以一次收集28億筆資訊，也就是說整個台灣的網路公開討論中，我們能一下子就知道他們喜歡的餐廳以及感興趣的菜餚。
福特汽車的創辦人，福特先生曾經創造出一款福特T型汽車，風靡全世界。當時他在設計T型汽車的時候，曾經有向民眾做過調查，詢問民眾「需要怎麼樣的汽車？」結果得到的答案很令他錯愕，因為民眾告訴他「想要一匹跑得很快的馬。」在當時的1900年代初期，人們對於汽車是什麼，還沒有一個概念，也就是說當時的資訊不對等，以至於沒有辦法做市場調查。
大數據則可以找到弦外之音。數據庫從我們在網路上的討論、講話的語意來加以分析，比起以前做紙本的市場調查或者是訪談式調查，可以得到更加精準的結果。林營運長曾經有過一位客戶，想要開設親子餐廳，開店前他評估過競爭對手的餐廳、品嚐過菜餚，稍微做過市調。但是依照大數據的調查，出乎意料的，在主要消費者（孩子的父母）的心中，最在意的是餐廳有沒有溜滑梯，再來則是餐廳有沒有球池，最後則是有沒有沙坑。一般來說我們想像中親子餐廳最重要的應該是東西好不好吃，擺盤做的可不可愛，但是大數據所做的調查卻顛覆我們的想像。
這個世界也許不是我們想像中的樣子
大數據可以做到所謂的洞見，因為一般的企業都是以老闆的喜好為喜好，以此來下決策想創意，而這樣子的決斷，是與實際上的現實有相當的距離。所以林營運長要我們更新一個觀念，使用大數據，最大的果效是突破同溫層。因為在社會裡每個人都有自己的社交圈，會誤以為這個世界應該長這樣子，可是實際上一定不是這樣，所以當我們有下一個正確的判斷，有大數據的輔助，可以是一個成功的方程式。
大數據也可以讓我們在經營企業的時候，更加的有效率，其中最重要的就是能夠達到「節省人力」，它可以幫助你釋放勞動力，去做更重要的事情。就像我們過去做市調，需要許多的人力物力，但是在AI的幫助之下只要2秒。
林營運長進一步表示，在台灣的工作環境下，語意分析法配合斷字切詞再加上評價的分類，使得分析的維度與構面得以建立。我們經由好的客服系統，適時地將資料數位化，讓市場的反應可以為企業所得知。使得企業可以得知什麼產品是暢銷的，什麼產品是滯銷。
我們以往要靠經驗才能得知的客戶反應，現在經由大數據的分析，可以即時的獲得資訊。像餐廳就可以依照大數據的分類來設計新的菜單。AI也可以訓練客服人員，使得客服人員在回應客戶時，也可以通過AI深度學習，得出較美的遣詞用字，也可以節省訓練的時間，由此可知AI和大數據確實可以幫助我們。
在21世紀，我們的喜好和生活方式，無可避免的也會成為AI和大數據資料庫裡的一員，科技一如預期地不斷地改善、提升我們的生活，而我們的心理素質也要跟上潮流，才不會被科技濫用，畢竟科技始於美好的人性，您說是嗎？
（文：台北雲陽。本文整理自俞國定主持的「俞快讀好書」節目內容，每週一08:00-09:00播出）
